Ingeniero Core Applied AI – IA Agente y Seguridad (SOLO POSICIÓN W2, SIN C2C O 1099)

• Automatización de flujos de trabajo de extremo a extremo: Diseña y despliega agentes de IA que ejecutan procesos empresariales complejos a través de APIs empresariales, bases de datos, plataformas SaaS y servidores MCP/herramientas.
• Fiabilidad y optimización: Utiliza la ingeniería del contexto y aprovecha la ingeniería para optimizar el rendimiento, control, observabilidad y trazabilidad del agente.
• Colaboración multifuncional: Colaborar con los equipos de producto, datos, plataforma y seguridad para integrar las capacidades de IA de forma fluida en la infraestructura empresarial.

• Controles de seguridad y barreras de seguridad: Diseña barreras robustas que regulen la invocación de herramientas de agentes, el acceso a API, la recuperación de datos y la toma de decisiones autónoma.
• Mitigación de amenazas: Proteger los sistemas contra vulnerabilidades específicas de agentes, incluyendo la inyección directa/indirecta de prompts, envenenamiento del contexto, abuso de herramientas, escalada de privilegios y exfiltración de datos.
• Gestión de Identidad y Acceso: Implementar modelos de acceso con privilegios mínimos, identidades de servicio, OAuth/OIDC, RBAC/ABAC y gestión de secretos seguros.
• Humano en el bucle: Establecer puntos de control automatizados y manuales que requieran aprobación cuando los umbrales de riesgo empresarial o de seguridad lo requieran.

• Telemetría y auditoría: Implementar marcos de rastreo y monitorización para registrar el razonamiento de agentes, rutas de decisión, llamadas a herramientas y acciones posteriores.
• Pruebas adversariales: Establecer rigurosos canales de evaluación para probar el comportamiento de los agentes, los límites de seguridad y los modos de fallo en escenarios adversariales.

• Experiencia en ingeniería: Historial probado en la construcción y despliegue de sistemas de IA agente de grado de producción o flujos de trabajo autónomos.
• Conocimientos básicos en IA: Profunda competencia en ingeniería de contexto, ingeniería de aprovechamiento, bucles de razonamiento y orquestación de agentes.
• Formación en seguridad: Sólida base en seguridad de aplicaciones, API, datos o nube, con experiencia específica en la seguridad de arquitecturas de IA.
• Conocimiento de seguridad empresarial: Familiaridad con los vectores de amenaza de los LLM (inyección rápida, agencia excesiva, filtración de datos) junto con modelos tradicionales de IAM, privilegio mínimo y aplicación de políticas.
• Habilidades analíticas y de comunicación: Excelentes capacidades de resolución de problemas con la capacidad de conectar eficazmente los requisitos técnicos y empresariales.

• Experiencia con Model Context Protocol (MCP), arquitecturas multiagente o frameworks agentes.
• Experiencia en marcos de seguridad en IA, modelado de amenazas, red teaming o pruebas adversariales.
• Competencia en seguridad en la nube (Azure, AWS o Google Cloud Platform) y en grandes plataformas de datos empresariales.
• Experiencia integrando agentes de IA con sistemas transaccionales como ERP, CRM o plataformas de comercio.

• Determinar y hacer cumplir límites operativos estrictos y permisos para un agente de IA.
• Asegurar el contexto, la memoria, los servidores de herramientas y el entorno de ejecución de un agente.
• Detección y mitigación de la inyección de prompts y manipulación del contexto.
• Diseño de pistas de auditoría y telemetría para razonamiento de agentes y ejecución de herramientas.
• Construcción de marcos de pruebas adversariales para validar la fiabilidad de los agentes.